Blaxel recauda 7,3 millones de dólares en una ronda inicial para construir "AWS para agentes de IA" tras procesar miles de millones de solicitudes de agentes.

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Blaxel , una startup que desarrolla infraestructura en la nube diseñada específicamente para agentes de inteligencia artificial, ha recaudado 7,3 millones de dólares en financiación inicial liderada por First Round Capital , según anunció la compañía el martes. La financiación llega tan solo tres meses después de que el equipo de seis fundadores se graduara de la promoción de primavera de 2025 de Y Combinator, lo que subraya el interés de los inversores por las inversiones en infraestructura en el mercado de agentes de IA, en rápida expansión.
La empresa con sede en San Francisco apuesta a que la generación actual de proveedores de nube ( Amazon Web Services , Google Cloud y Microsoft Azure ) no está preparada para la nueva generación de sistemas de IA autónomos capaces de actuar sin intervención humana. Estos agentes de IA, que gestionan todo, desde la gestión de calendarios hasta la generación de código, requieren una infraestructura radicalmente distinta a la de las aplicaciones web tradicionales diseñadas para usuarios humanos.
“Los proveedores de nube actuales están diseñados para la era de la Web 2.0 y el Software como Servicio”, declaró Paul Sinaï, cofundador y CEO de Blaxel, en una entrevista exclusiva con VentureBeat. “Pero con esta nueva ola de IA agentic, creemos que se necesita un nuevo tipo de infraestructura dedicada a los agentes de IA”.
Este momento refleja un cambio más amplio en la informática empresarial, ya que las empresas implementan cada vez más agentes de IA para la atención al cliente, el procesamiento de datos y la automatización del flujo de trabajo. A diferencia de las aplicaciones tradicionales, donde las bases de datos se integran con los servidores web en patrones predecibles, los agentes de IA plantean desafíos de red únicos al conectarse a modelos de lenguaje en una región, API en otra nube y bases de conocimiento en otras partes, todo mientras los usuarios esperan respuestas instantáneas.
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Blaxel ya ha demostrado una tracción significativa, procesando millones de solicitudes de agentes diariamente en 16 regiones globales al finalizar su lote de Y Combinator. Un cliente utiliza más de mil millones de segundos de tiempo de ejecución del agente para procesar millones de videos, una escala que ilustra las demandas de infraestructura de las empresas que priorizan la IA.
“Uno de nuestros clientes procesa repeticiones de sesiones para que los gerentes de producto comprendan mejor el comportamiento del usuario con su producto”, explicó Sinaï. “Necesitan procesar millones de repeticiones de sesiones al mes, lo que representa millones de minutos de sesión. Utilizan nuestra infraestructura de agentes para procesar esas repeticiones y proporcionar información a los gerentes de producto”.
El enfoque de la empresa se centra en proporcionar una infraestructura que los agentes de IA puedan operar por sí mismos, en lugar de requerir administradores humanos. Esto incluye máquinas virtuales en entornos aislados que arrancan en menos de 25 milisegundos, escalado automático basado en patrones de actividad de los agentes y API diseñadas para ser utilizadas directamente por sistemas de IA, en lugar de desarrolladores humanos.
La inusual estructura de seis fundadores de Blaxel surge de la experiencia compartida del equipo en la creación y venta de una empresa anterior a OVHcloud , el mayor proveedor de servicios de nube de Europa. Esta empresa se convirtió en la suite completa de productos de análisis de OVH, lo que proporcionó al equipo experiencia de primera mano tanto en los desafíos de la infraestructura de nube como en las salidas exitosas.
"Sé que suena inusual, somos un equipo bastante grande. No encajábamos del todo en el escenario para el día de la demostración", dijo Sinaï, refiriéndose al evento insignia de Y Combinator. "Pero ya lo hicimos. En mi anterior empresa, que vendí a OVH Cloud, también éramos seis cofundadores".
El equipo incluye a Charles Drappier, a quien Sinaï conoce desde hace más de 30 años, junto con los cofundadores Christophe Ploujoux, Nicolas Lecomte, Thomas Crochet y Mathis Joffre. Su experiencia conjunta abarca infraestructura, herramientas para desarrolladores e ingeniería de plataformas, conocimientos cruciales para competir contra gigantes tecnológicos con recursos prácticamente ilimitados.
"Creo que es importante ser seis ahora mismo, porque tenemos mucha ambición", dijo Sinaï. "Estamos construyendo la próxima generación de computación en la nube para esta nueva era de la agencia".
El mercado de infraestructura en la nube es notoriamente competitivo, con AWS dominando aproximadamente un tercio de la cuota de mercado y empresas más recientes como Modal, Replicate y RunPod enfocadas en cargas de trabajo de IA. Blaxel se distingue por centrarse específicamente en agentes de IA en lugar de en la inferencia o el entrenamiento de modelos.
“La mayoría de los competidores que mencionaste están resolviendo un problema muy complejo, que gira en torno a la inferencia: cómo alojar tu modelo y cómo lograr que esos modelos sean lo más rápidos posible en términos de cantidad de tokens”, dijo Sinaï. “Pero no hay mucha gente trabajando en la infraestructura para los agentes, y eso es precisamente lo que estamos haciendo”.
La plataforma de la empresa incluye tres componentes principales: alojamiento de agentes para implementar sistemas de IA como API sin servidor , servidores MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) para conectar agentes a herramientas externas y una puerta de enlace unificada para acceder a múltiples modelos de IA. La infraestructura está diseñada para gestionar la demanda variable de recursos de los agentes de IA, que pueden requerir una potencia de procesamiento mínima mientras esperan respuestas, pero requieren recursos considerables durante el procesamiento activo.
A pesar de centrarse en empresas más jóvenes que priorizan la IA, Blaxel ha implementado medidas de seguridad de nivel empresarial, como el cumplimiento de SOC2 e HIPAA. La plataforma ofrece controles de residencia de datos que permiten a los clientes restringir las cargas de trabajo a regiones geográficas específicas, algo fundamental para empresas de sectores regulados.
“Ofrecemos un marco de políticas que se puede asociar, por ejemplo, a las cargas de trabajo para indicar que este agente no puede ejecutarse fuera de esos subconjuntos de regiones”, explicó Sinaï. “Se puede asociar una política para indicar que este agente no puede ejecutarse fuera de Estados Unidos, de modo que se garantice que este agente procesará los datos solo en las regiones seleccionadas”.
Este enfoque refleja la convicción de la empresa de que incluso las empresas de IA en sus primeras etapas necesitan prácticas de infraestructura sólidas, ya que están construyendo las empresas del futuro. "Creemos que es fundamental contar, incluso para las empresas jóvenes, con la mejor infraestructura y las mejores prácticas, porque se convertirán en grandes empresas", afirmó Sinaï.
Blaxel ha adoptado un modelo de pago por uso similar al de los proveedores de nube consolidados, abandonando el enfoque de suscripción inicial tras validar la demanda del mercado durante su lote de Y Combinator. El modelo cobra a los clientes solo cuando sus agentes procesan tareas activamente, desactivando la infraestructura durante los periodos de inactividad para optimizar costes.
“Ofrecemos infraestructura que se activa en tan solo unos milisegundos y se desactiva en un segundo”, dijo Sinaï. “Así que solo pagas por el tiempo que tu agente está procesando algo. Cuando tu agente espera algo más, no tienes que pagarlo porque lo desactivamos”.
Este enfoque ya ha generado ahorros de costos para los clientes: uno de ellos logró una reducción de costos del 50 % en comparación con las soluciones sin servidor típicas al procesar terabytes de datos mensualmente.
La inversión se produce en un momento en que los analistas del sector pronostican un crecimiento explosivo en la adopción de agentes de IA. Gartner prevé que el 75 % del desarrollo de aplicaciones utilizará agentes de IA para 2028 , aunque Sinaï cree que la adopción empresarial actual sigue siendo en gran medida experimental.
“Actualmente, la mayoría de las empresas que trabajan activamente en producción son en su mayoría pequeñas empresas, aún no grandes empresas”, afirmó. “Por eso, nos centramos en brindarles el mismo servicio que los grandes proveedores de la nube en el pasado”.
La estrategia refleja cómo Amazon Web Services se centró inicialmente en startups y empresas orientadas a desarrolladores antes de expandirse a clientes empresariales. Blaxel planea seguir un camino similar, utilizando los 7,3 millones de dólares para expandir su plataforma de software antes de posiblemente incursionar en hardware personalizado y optimización de centros de datos.
“Siete millones no son suficientes para construir centros de datos, obviamente, pero creo que es importante avanzar paso a paso”, dijo Sinaï. “Asegurarnos de que ahora mismo contamos con las mejores interfaces para ofrecer a nuestros clientes, los mejores servicios para sus agentes, y luego profundizar en la optimización de la infraestructura”.
La hoja de ruta de la compañía incluye funciones como la bifurcación de instantáneas para la experimentación con agentes, capacidades de conmutación por error automática y una optimización más profunda para la escala masiva que anticipan. Con proyecciones de cientos de miles de millones de agentes de IA en las próximas décadas, Blaxel ve la oportunidad de construir una infraestructura diseñada para este nuevo paradigma informático desde cero.
“Creemos que se está gestando una enorme economía en torno a los agentes”, afirmó Sinaï. “Habrá cientos de miles de millones de agentes de IA, y la infraestructura actual no está diseñada para esta nueva ola”.
La ronda de financiación contó con la participación de Y Combinator , Liquid2 , Transpose e inversores ángeles que comparten la visión de la compañía de una infraestructura de agentes diseñada específicamente para este fin. A medida que los agentes de IA pasan de herramientas experimentales a sistemas de producción que gestionan procesos empresariales críticos, el enfoque especializado de Blaxel podría posicionarla para captar una cuota de mercado significativa en lo que podría convertirse en la próxima gran categoría de la computación en la nube.
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